爱迪生为了发明白炽灯泡，上最测试了数千种灯丝。
当我们进行PFM图谱分析时，有人仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，有人而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。当然，问今机器学习的学习过程并非如此简单。
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上最图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，有人由于原位探针的出现，有人使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
问今图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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